К содержанию
ИИ / РитейлРЕАЛИЗОВАННЫЙ ПРОЕКТ

От VIN — до нужной запчасти.

ИИ-консультант магазина автозапчастей

Подбор запчастей по VIN, марке, узлу и симптомам, персональные предложения, приём оплаты и ведение диалога до заказа — единая линия для снижения нагрузки на кол-центр.

РЕЗУЛЬТАТ ПРОЕКТА

+22% средний чек

  1. 01

    Автомобиль и задача

  2. 02

    Подбор и предложение

  3. 03

    Заказ и оплата

01

Контекст

Магазин и сервис обрабатывают поток запросов в чатах и по телефону: подбор запчастей по VIN, модели, узлу или симптому, согласование альтернативных артикулов, выставление счёта и приём оплаты. Ошибка в подборе — возвраты и потерянное доверие.

02

Боль

Консультанты перегружены однотипными вопросами; в пик сезона клиенты уходят в ожидании. Нужен ассистент, который понимает автомобильный контекст, предлагает варианты из наличия и ценового ряда и доводит до оплаты в одном окне.

  • Длинные уточняющие цепочки без гарантии правильного артикула
  • Разрыв между «подобрали» и «оплатили»
  • Нагрузка на старших при сложном подборе
03

Решение

Диалоговый ассистент с доступом к каталогу, прайсу и правилам совместимости: уточняет VIN/модификацию, предлагает основной и бюджетный варианты, показывает сроки поставки, оформляет счёт и принимает оплату по подключённым методам. При низкой уверенности переводит на живого специалиста с уже заполненной карточкой запроса.

  • Поиск по OEM/аналогам и связь с остатками склада
  • Персональные предложения с учётом истории клиента
  • Оплата и подтверждение заказа без смены канала
04

Эффект

Кол-центр разгружен от рутинного подбора; конверсия в оплаченный заказ растёт за счёт мгновенных ответов и меньшего числа ошибок в артикулах.

ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ

Результаты проекта

  • Подбор по VIN и симптомам
  • Предложения и счёт в диалоге
  • Приём оплаты и ведение клиента до заказа
ОТ ВАШЕЙ ЗАДАЧИ — К РЕШЕНИЮ

У вас похожий
процесс?

Обсудить проект
Следующий кейсСоцсетиОт пустого экрана — к сообществу.